\[ \newcommand{\complexI}{\mathbf{i}} \newcommand{\imaginaryI}{\mathbf{i}} \newcommand{\cis}{\operatorname{cis}} \newcommand{\vecu}{\mathbf{u}} \newcommand{\vecv}{\mathbf{v}} \newcommand{\vecw}{\mathbf{w}} \newcommand{\vecx}{\mathbf{x}} \newcommand{\vecy}{\mathbf{y}} \newcommand{\vecz}{\mathbf{z}} \]

Операторын спектр

by Narin Yargui
344 views

Дөрвөлжин матриц \(A\) өгөгдсөн үед энэ матрицын өөрийн утгатай холбоотой авч үзэх ёстой чухал олонлог нь дараах байдлаар тодорхойлогдоно. \[\mathcal{A} = \{\lambda \in \mathbb{C} \,\vert\, A - \lambda I \text{ нь урвуу биш.}\}\] Бодит байдал дээр олонлог \(\mathcal{A}\) нь матриц \(A\)-ийн өөрийн утгуудын олонлог юм. Хязгаарлагдмал хэмжээст векторын орон зайг авч үздэг шугаман алгебрын ихэнх хэсэгт өөрийн утга гарч ирдэг тул өөрийн утгын олонлогийн ойлголтыг хязгаарлагдмал бус хэмжээст орон зайд өргөтгөх нь ашигтай байх болно.

Энэ нийтлэлд хөндөх ойлголтуудын ихэнхийг Банахын орон зайд хэрэглэж болно. Гэвч Гильбертын орон зайд хослол операторыг ашиглан операторын урвуу байдлыг тодорхойлж болох тул энэ нийтлэлд хөндөх орон зайг Гильбертын орон зайгаар хязгаарлахаар болно.

Тодорхойлолт 1. (Операторын спектр)

  1. \(\mathcal{H}\) нь комплекс Гильбертын орон зай, \(I \in B(\mathcal{H})\) нь нэгжийн оператор, \(T \in B(\mathcal{H})\) байг. Энэ үед олонлог \[\sigma(T) = \{\lambda \in \mathbb{C} \,\vert\, T - \lambda I\text{ нь урвуу биш.}\}\] -ыг \(T\)-ийн спектр гэж нэрлэнэ.
  2. \(A\) нь дөрвөлжин матриц, \(I\) нь \(A\)-тай ижил хэмжээтэй нэгжийн матриц байх үед олонлог \[\sigma(A) = \{\lambda \in \mathbb{C} \,\vert\, A - \lambda I\text{ нь урвуу биш.}\}\] -ыг \(A\)-ийн спектр гэж нэрлэнэ.

Хамгийн энгийн хэлбэрийн операторын спектрийг авч үзье.

Жишээ 2.

\(\mathcal{H}\) нь комплекс Гильбертын орон зай, \(I\) нь \(\mathcal{H}\) дээр тодорхойлогдсон нэгжийн оператор байг. Тэгвэл дурын комплекс тоо \(\mu\)-д \(\sigma(\mu I) = \{\mu\}\) байна.

Бодолт

\(\tau \in \mathbb{C}\) бол \(\tau I\) нь зөвхөн \(\tau = 0\) үед л урвуу биш байна. Тиймээс \(\sigma ( \mu I )\)-г олбол дараах байдал гарна. \[\begin{aligned} \sigma(\mu I) &= \{\lambda \in \mathbb{C} \,\vert\, \mu I - \lambda I\text{ нь урвуу биш.}\} \\[6pt] &= \{\lambda \in \mathbb{C} \,\vert\, (\mu - \lambda)I\text{ нь урвуу биш.}\} \\[6pt] &= \{\mu\}. \end{aligned}\]

Нэгжийн оператор биш бусад операторын спектрийг олох нь харьцангуй илүү төвөгтэй байж болно. Гэхдээ оператор өөрийн утгатай бол эдгээр өөрийн утгууд спектрийн дотор байна.

Лемм 3.

\(\mathcal{H}\) нь комплекс Гильбертын орон зай, \(T \in B(\mathcal{H})\) байг. Хэрэв \(\lambda\) нь \(T\)-ийн өөрийн утга бол \(\lambda\) нь \(\sigma(T)\)-д хамаарна.

Батламж

\(Tx = \lambda x\)-г хангадаг тэг биш вектор \(x \in \mathcal{H}\) байдаг тул \(x \in \operatorname{Ker}(T - \lambda I)\) байна. Тиймээс \(T - \lambda I\) нь урвуу биш байна.

\(\mathcal{H}\) нь хязгаарлагдмал хэмжээст комплекс Гильбертын орон зай, \(T \in B(\mathcal{H})\) бол \(T\)-ийн спектр зөвхөн \(T\)-ийн өөрийн утгуудаас л бүрдэнэ. Хязгаарлагдмал бус хэмжээсийн тохиолдолд ч мөн адил үр дүн гарах болно гэж таамаглаж болохоор боловч тийм биш юм. Хязгаарлагдмал бус хэмжээст орон зайд өөрийн утгагүй операторууд байдаг.

Жишээ 4.

Нэг талын шилжилтийн оператор \(S \in B(\ell^2)\) нь өөрийн утгагүй байна.

Бодолт

\(\lambda\) нь \(S\)-ийн өөрийн утга гэж таамаглаад \(\lambda\)-д харгалзах тэг биш векторыг \(x = \{x_n\}\) гэе. Тэгвэл \[(0,\, x_1,\, x_2,\, x_3,\, \ldots) = (\lambda x_1,\, \lambda x_2,\, \lambda x_3,\, \ldots)\] байна.

Хэрэв \(\lambda = 0\) бол энэ тэгшитгэлийн баруун тал нь тэг вектор тул \[0 = x_1 = x_2 = x_3 = \ldots = 0\]бөгөөд энэ нь \(x = 0\) гэсэн баримттай зөрчилдөнө. Хэрэв \(\lambda \neq 0\) бол \(\lambda x_1 = 0\) тул \(x_1 = 0\) байна. Тиймээс \(\lambda x_2 = x_1 = 0\)-ээс \(x_2 = 0\) байна. Ингэж үргэлжлүүлбэл дахин \[x_1 = x_2 = x_3 = \ldots = 0\]гэсэн үр дүн гарах бөгөөд энэ нь зөрчилдөнө. Тиймээс \(S\) нь өөрийн утгагүй байна.

Нэг талын шилжилтийн оператор нь өөрийн утгагүй байна. Тэгвэл спектрийг хэрхэн олж болох вэ? Операторын спектрийг олоход туслах дараах теоремыг авч үзье.

Теорем 5.

\(\mathcal{H}\) нь комплекс Гильбертын орон зай, \(T \in B(\mathcal{H})\) байг.

  1. Хэрэв \(|\lambda| > \lVert T \rVert\) бол \(\lambda \notin \sigma(T)\) байна.
  2. \(\sigma(T)\) нь хаалттай олонлог байна.

Батламж

  1. Хэрэв \(|\lambda| > \lVert T \rVert\) бол \(\lVert \lambda^{-1}T \rVert < 1\) тул \(I - \lambda^{-1}T\) нь урвуутай байна. Тиймээс \(\lambda I - T\) нь урвуутай бөгөөд \(\lambda \notin \sigma(T)\) байна.
  2. \(F: \mathbb{C} \rightarrow B(\mathcal{H})\)-г \(F(\lambda) = \lambda I - T\) гэж тодорхойлье. Тэгвэл \[\lVert F(\mu) - F(\lambda) \rVert = \lVert \mu I - T - (\lambda I - T) \rVert = |\mu - \lambda|\] тул \(F\) нь тасралтгүй байна. Урвуутай элементүүдийн цуглуулга нь нээлттэй олонлог тул урвуу биш элементүүдийн цуглуулга нь хаалттай олонлог байна. Урвуу биш элементүүдийн цуглуулгыг \(\mathcal{C}\) гэвэл \[\sigma(T) = \{\lambda \in \mathbb{C} \,\vert\, F(\lambda) \in \mathcal{C}\}\] тул \(\sigma(T)\) нь хаалттай олонлог байна.

Дээрх теорем нь оператор \(T\)-ийн спектр нь \(\mathbb{C}\)-ийн хаалттай бөгөөд хязгаарлагдмал (өөрөөр хэлбэл компакт) дэд олонлог бөгөөд эх цэгийг төв болгож радиус нь \(\lVert T \rVert\) байх тойрогт агуулагдана гэдгийг харуулж байна.

Лемм 6.

\(\mathcal{H}\) нь комплекс Гильбертын орон зай, \(T \in B(\mathcal{H})\) бол \(\sigma(T^*) = \{\overline{\lambda} \,\vert\, \lambda \in \sigma(T)\}\) байна.

Батламж

Хэрэв \(\lambda \notin \sigma(T)\) бол \(T - \lambda I\) нь урвуутай бөгөөд тиймээс \[(T - \lambda I)^* = T^* - \overline{\lambda}I\]нь урвуутай байна. Тиймээс \(\overline{\lambda} \notin \sigma(T^*)\) байна. \(T^*\) оронд \(T\)-г ашиглан ижил аргументыг хэрэглэвэл \(\overline{\lambda} \notin \sigma(T^*)\) үед \(\lambda \notin \sigma(T)\) гэдгийг олно. Тиймээс \[\sigma(T^*) = \{\overline{\lambda} \,\vert\, \lambda \in \sigma(T)\}\] байна.

Энэ үр дүнг ашиглан нэг талын шилжилтийн операторын спектрийг олж болно.

Жишээ 7.

\(S: \ell^2 \rightarrow \ell^2\) нь нэг талын шилжилтийн оператор байг.

  1. Хэрэв \(\lambda \in \mathbb{C}\), \(|\lambda| < 1\) бол \(\lambda\) нь \(S^*\)-ийн өөрийн утга байна.
  2. \(\sigma(S) = \{\lambda \in \mathbb{C} \,\vert\, |\lambda| \leq 1\} .\)

Бодолт

  1. \(\lambda \in \mathbb{C}\), \(|\lambda| < 1\) байг. \[S^*(\{x_n\}) = \lambda\{x_n\}\] -г хангадаг тэг биш вектор \(\{x_n\} \in \ell^2\)-г олох хэрэгтэй. \[S^*(x_1, x_2, x_3, \ldots) = (x_2, x_3, x_4, \ldots)\] тул \[(x_2,\, x_3,\, x_4,\, \ldots) = (\lambda x_1,\, \lambda x_2,\, \lambda x_3,\, \ldots)\] байна. Өөрөөр хэлбэл бүх \(n \in \mathbb{N}\)-д \(x_{n+1} = \lambda x_n\)-г хангадаг тэг биш \(\{x_n\} \in \ell^2\)-г олох хэрэгтэй.
    Энэ тэгшитгэлийн нэг шийд нь \(\{x_n\} = \{\lambda^{n-1}\}\) бөгөөд энэ нь тэг биш вектор юм. Түүнчлэн \(|\lambda| < 1\) тул \[\sum_{n=1}^{\infty}|x_n|^2 = \sum_{n=0}^{\infty}|\lambda|^{2n} < \infty\] бөгөөд тиймээс \(\{x_n\} \in \ell^2\) байна. Тиймээс \(S^*(\{x_n\}) = \lambda\{x_n\}\) бөгөөд \(\lambda\) нь өөрийн вектор \(\{x_n\}\)-тэй \(S^*\)-ийн өөрийн утга байна.
  2. (a) болон лемм 3-аас \[\{\lambda \in \mathbb{C} \,\vert\, |\lambda| < 1\} \subseteq \sigma(S^*)\] байна. Тиймээс лемм 6-аас \[\{\overline{\lambda} \in \mathbb{C} \,\vert\, |\lambda| < 1\} \subseteq \sigma(S)\] байна. Гэхдээ комплекс хавтгай дээрх хавтгай дүрсний шинж чанараар \[\{\overline{\lambda} \in \mathbb{C} \,\vert\, |\lambda| < 1\} = \{\lambda \in \mathbb{C} \,\vert\, |\lambda| < 1\}\] тул \[\{\lambda \in \mathbb{C} \,\vert\, |\lambda| < 1\} \subseteq \sigma(S)\] байна. Теорем 5-аас \(\sigma(S)\) нь хаалттай олонлог тул \[\{\lambda \in \mathbb{C} \,\vert\, |\lambda| \leq 1\} \subseteq \sigma(S)\] байна. Нөгөө талаас хэрэв \(|\lambda| > 1\) бол \(\lVert S \rVert = 1\) тул теорем 5-аас \(\lambda \notin \sigma(S)\) байна. Тиймээс \[\sigma(S) = \{\lambda \in \mathbb{C} \,\vert\, |\lambda| \leq 1\}\] байна.

Хэрэв оператор \(T\)-ийн спектрийг мэддэг бол үүнийг ашиглан \(T\)-ийн зэрэг болон \(T\)-ийн урвуу операторын спектрийг олох боломжтой.

Теорем 8.

\(\mathcal{H}\) нь комплекс Гильбертын орон зай, \(T \in B(\mathcal{H})\) байг.

  1. Хэрэв \(p\) нь олон гишүүнт бол \(\sigma(p(T)) = \{p(\mu) \,\vert\, \mu \in \sigma(T)\}\) байна.
  2. Хэрэв \(T\) нь урвуутай бол \(\sigma(T^{-1}) = \{\mu^{-1} \,\vert\, \mu \in \sigma(T)\}\) байна.

Батламж

  1. \(\lambda \in \mathbb{C}\), \(q(z) = \lambda - p(z)\) байг. Тэгвэл \(q\) ч мөн олон гишүүнт тул \[q(z) = c(z - \mu_1)(z - \mu_2)\ldots(z - \mu_n)\] хэлбэрээр задлаж болно. Энд \(c,\, \mu_1,\, \mu_2,\, \ldots,\, \mu_n \in \mathbb{C}\), \(c \neq 0\) байна. Тиймээс дараах шаардлагатай бөгөөд хангалттай нөхцлийг олно. \[\begin{aligned} \lambda \notin \sigma(p(T)) \,\,\, &\Leftrightarrow \quad \lambda I - p(T)\text{ нь урвуутай.} \\[6pt] &\Leftrightarrow \quad q(T)\text{ нь урвуутай.} \\[6pt] &\Leftrightarrow \quad c(T - \mu_1 I)(T - \mu_2 I)\ldots(T - \mu_n I)\text{ нь урвуутай.} \\[6pt] &\Leftrightarrow \quad (T - \mu_j I)\text{ нь бүх } 1 \leq j \leq n\text{-д урвуутай.} \\[6pt] &\Leftrightarrow \quad q\text{-ийн ямар ч тэг нь }\sigma(T)\text{-д байхгүй.} \\[6pt] &\Leftrightarrow \quad q(\mu) \neq 0 \text{ бүх } \mu \in \sigma(T)\text{-д.} \\[6pt] &\Leftrightarrow \quad \lambda \neq p(\mu) \text{ бүх } \mu \in \sigma(T)\text{-д.} \end{aligned}\] Тиймээс \(\sigma(p(T)) = \{p(\mu) \,\vert\, \mu \in \sigma(T)\}\) байна.
  2. \(T\) нь урвуутай тул \(0 \notin \sigma(T)\) байна. Тиймээс \(\sigma(T^{-1})\)-ийн бүх элемент нь тохирох \(\mu \in \mathbb{C}\)-д \(\mu^{-1}\) хэлбэрээр бичигдэж болно. Түүнчлэн \[\mu^{-1}I - T^{-1} = -T^{-1}\mu^{-1}(\mu I - T)\] бөгөөд \(-T^{-1}\mu^{-1}\) нь урвуутай тул дараах шаардлагатай бөгөөд хангалттай нөхцлийг олно. \[\begin{aligned} \mu^{-1} \in \sigma(T^{-1}) \,\,\,&\Leftrightarrow\quad \mu^{-1}I - T^{-1}\text{ нь урвуу биш.} \\[6pt] &\Leftrightarrow\quad -T^{-1}\mu^{-1}(\mu I - T)\text{ нь урвуу биш.} \\[6pt] &\Leftrightarrow\quad \mu I - T\text{ нь урвуу биш.} \\[6pt] &\Leftrightarrow\quad \mu \in \sigma(T) . \end{aligned}\] Тиймээс \(\sigma(T^{-1}) = \{\mu^{-1} \,\vert\, \mu \in \sigma(T)\}\) байна.

Тэмдэглэгээг энгийн болгохын тулд олон гишүүнтийн утгын олонлогийг илэрхийлэх аргыг тодорхойлъё. \(\mathcal{H}\) нь комплекс Гильбертын орон зай, \(T \in B(\mathcal{H})\) байг. Хэрэв \(p\) нь олон гишүүнт бол олонлог \[\{p(\mu) \,\vert\, \mu \in \sigma(T)\}\] -ыг \(p(\sigma(T))\) гэж тэмдэглэнэ.

Одоо теорем 8-г ашиглан унитар операторын спектрийн мэдээлэл олох теоремыг авч үзье.

Лемм 9.

\(\mathcal{H}\) нь комплекс Гильбертын орон зай, \(U \in B(\mathcal{H})\) нь унитар оператор бол \[\sigma(U) \subseteq \{\lambda \in \mathbb{C} \,\vert\, |\lambda| = 1\}\] байна.

Батламж

\(U\) нь унитар оператор тул \(\lVert U \rVert = 1\) бөгөөд теорем 5-аас \[\sigma(U) \subseteq \{\lambda \in \mathbb{C} \,\vert\, |\lambda| \leq 1\}\] байна. Түүнчлэн \(U^*\) ч мөн унитар оператор тул \[\sigma(U^*) \subseteq \{\lambda \in \mathbb{C} \,\vert\, |\lambda| \leq 1\}\] байна. Гэхдээ \(U^* = U^{-1}\) тул теорем 8-аас \[\sigma(U) = \{\lambda^{-1} \,\vert\, \lambda \in \sigma(U^*)\} \subseteq \{\lambda \in \mathbb{C} \,\vert\, |\lambda| \geq 1\}\] байна.

Одоо өөртөө хослол операторын спектрийг олох аргыг авч үзье. Эхлээд хэдэн тэмдэглэгээг нэвтрүүлье.

Тодорхойлолт 10.

\(\mathcal{H}\) нь комплекс Гильбертын орон зай, \(T \in B(\mathcal{H})\) байг.

  1. \(T\)-ийн спектрийн радиус \(r_\sigma(T)\)-г дараах байдлаар тодорхойлно. \[r_\sigma(T) = \sup\{|\lambda| \,\vert\, \lambda \in \sigma(T)\} .\]
  2. \(T\)-ийн тоон хүрээ \(V(T)\)-г дараах байдлаар тодорхойлно. \[V(T) = \{\langle Tx,\,x \rangle : \lVert x \rVert = 1\} .\]

\(A\) нь \(n \times n\) матриц байг.

  1. \(A\)-ийн спектрийн радиус \(r_\sigma(A)\)-г дараах байдлаар тодорхойлно. \[r_\sigma(A) = \sup\{|\lambda| : \lambda \in \sigma(A)\} .\]
  2. \(A\)-ийн тоон хүрээ \(V(A)\)-г дараах байдлаар тодорхойлно. \[V(A) = \{\langle Ax,\,x \rangle : x \in \mathbb{C}^n\text{ ба }\lVert x \rVert = 1\} .\]

Хэвийн операторын тоон хүрээ болон спектрийн хоорондох хамаарал нь дараах байдлаар байна.

Лемм 11.

\(\mathcal{H}\) нь комплекс Гильбертын орон зай, \(T \in B(\mathcal{H})\) нь хэвийн оператор бол \(\sigma(T)\) нь \(V(T)\)-ийн хаалтын дэд олонлог байна.

Батламж

\(\lambda \in \sigma(T)\) байг. \(T-\lambda I\) нь хэвийн оператор тул \[\lim_{n\rightarrow\infty}\lVert(T - \lambda I)x_n\rVert = 0\] -г хангадаг бөгөөд \(\lVert x_n \rVert = 1\)-г хангадаг \(\mathcal{H}\) дахь дараалал \(\{x_n\}\) байдаг. Тиймээс Коши-Шварцын тэнцэгсизлээр \[\lim_{n\rightarrow\infty}\langle(T - \lambda I)x_n,\,x_n\rangle = 0\] байна. Тиймээс \[\lim_{n\rightarrow\infty} \left( \langle Tx_n,\,x_n\rangle - \lambda\langle x_n,\,x_n\rangle \right) = 0\] байна. Гэхдээ бүх \(n \in \mathbb{N}\)-д \(\langle x_n,\,x_n\rangle = 1\) тул \[\lim_{n\rightarrow\infty}\langle Tx_n,\,x_n\rangle = \lambda\] байна. Тиймээс \(\lambda\) нь \(V(T)\)-ийн хаалтын дотор байна.

Лемм 11-г өөртөө хослол операторт хэрэглэн өөртөө хослол операторын спектрийн мэдээлэл олж болно.

Теорем 12.

\(\mathcal{H}\) нь комплекс Гильбертын орон зай, \(S \in B(\mathcal{H})\) нь өөртөө хослол оператор байг. Энэ үед дараах зүйлс биелнэ.

  1. \(V(S) \subseteq \mathbb{R} .\)
  2. \(\sigma(S) \subseteq \mathbb{R} .\)
  3. \(\lVert S \rVert\) эсвэл \(-\lVert S \rVert\)-ийн доод тал нь нэг нь \(\sigma(S)\)-д байна.
  4. \(r_\sigma(S) = \sup\{|\tau| \,\vert\, \tau \in V(S)\} = \lVert S \rVert .\)
  5. Дурын \(\mu \in V(S)\)-д \[\inf\{\lambda \,\vert\, \lambda \in \sigma(S)\} \leq \mu \leq \sup\{\lambda \,\vert\, \lambda \in \sigma(S)\}\] байна.

Батламж

  1. \(S\) нь өөртөө хослол оператор тул дурын \(x \in \mathcal{H}\)-д дараах зүйл биелнэ. \[\langle Sx,\,x\rangle = \langle x,\,Sx\rangle = \overline{\langle Sx,\,x\rangle} .\] Тиймээс бүх \(x \in \mathcal{H}\)-д \(\langle Sx,\,x\rangle \in \mathbb{R}\) байна. Тиймээс \(V(S) \subseteq \mathbb{R}\) байна.
  2. Лемм 11-ээр \(\sigma(S)\) нь \(V(S)\)-ийн хаалтад агуулагддаг тул (a)-аар \(\sigma(S)\) нь \(\mathbb{R}\)-ийн дэд олонлог байна.
  3. \(S = 0\) тохиолдолд хүссэн үр дүнг тодорхой байдлаар олно. Тиймээс \(S\ne 0\) гэе. Ялангуяа \(\lVert S \rVert^{-1}S\)-г ашигласнаар ерөнхийлөл алдалгүйгээр \(\lVert S \rVert = 1\) гэж таамаглаж болно. \(S\)-ийн нормын тодорхойлолтоор \[\lim_{n\rightarrow\infty}\lVert Sx_n \rVert = 1\] бөгөөд \(\lVert x_n \rVert = 1\) байх дараалал \(\{x_n\}\) нь \(\mathcal{H}\)-д байдаг. Тэгвэл \[\begin{aligned} \lVert(I - S^2)x_n\rVert^2 &= \langle(I - S^2)x_n,\,(I - S^2)x_n\rangle \\[6pt] &= \lVert x_n \rVert^2 + \lVert S^2x_n \rVert^2 - 2\langle S^2x_n,\,x_n\rangle \\[6pt] & \leq 2 - 2\langle Sx_n,\,Sx_n\rangle \\[6pt] &= 2 - 2\lVert Sx_n \rVert^2 \end{aligned}\] байна. Тиймээс \[\lim_{n\rightarrow\infty}\lVert(I - S^2)x_n\rVert^2 = 0\] бөгөөд тиймээс \(1 \in \sigma(S^2)\) байна. Теорем 8-аар \(1 \in (\sigma(S))^2\) тул \(1\) эсвэл \(-1\) нь \(\sigma(S)\)-д байх ёстой.
  4. Лемм 11 болон Коши-Шварцын тэнцэгсизлээр \[\lVert S \rVert \leq r_\sigma(S) \leq \sup\{|\tau| \,\vert\, \tau \in V(S)\} \leq \lVert S \rVert\] байна. Тиймээс теоремын тэнцэтгэлийг олно.
  5. \(\alpha\) болон \(\beta\)-г тус тус дараах байдлаар тодорхойлье. \[\begin{aligned} \alpha &= \inf\{\lambda \,\vert\, \lambda \in \sigma(S)\}, \\[6pt] \beta &= \sup\{\lambda \,\vert\, \lambda \in \sigma(S)\} . \end{aligned}\] \(\lambda \in V(S)\) тул \(\lVert y \rVert = 1\), \(\lambda = \langle Sy,\,y\rangle\) байх \(y \in \mathcal{H}\) байдаг.
    Одоо дүгнэлттэй эсрэгээр \(\lambda \notin [\alpha, \beta]\) гэж таамаглая.
    \(\lambda < \alpha\) гэж таамаглая. Тэгвэл \(\beta I - S\)-ийн спектр нь \(\beta - \sigma(S)\) бөгөөд теорем 8-аар энэ спектр нь \([0, \, \beta - \alpha]\)-д агуулагдана. Тиймээс \(r_\sigma(\beta I - S) \leq \beta - \alpha\) байна. Гэхдээ \[\langle(\beta I - S)y,\,y\rangle = \beta\langle y,\,y\rangle - \langle Sy,\,y\rangle = \beta - \lambda > \beta - \alpha\] тул (d)-д өөртөө хослол оператор \(\beta I - S\)-г орлуулсан үр дүнд зөрчилдөнө.
    \(\lambda > \beta\) гэж таамаглая. Тэгвэл \(S - \alpha I\)-ийн спектр нь \(\sigma(S) - \alpha\) бөгөөд дахин теорем 8-аар энэ спектр нь \([0,\, \beta - \alpha]\)-д агуулагдана. Тиймээс \(r_\sigma(S - \alpha I) \leq \beta - \alpha\) байна. Гэхдээ \[\langle(S - \alpha I)y,\,y\rangle = \langle Sy,\,y\rangle - \alpha\langle y,\,y\rangle = \lambda - \alpha > \beta - \alpha\] тул (d)-д өөртөө хослол оператор \(S - \alpha I\)-г орлуулсан үр дүнд зөрчилдөнө.
    Тиймээс \(\lambda \in [\alpha, \beta]\) байна.

Теорем 12-г ашиглан матриц \(A\)-ийн нормыг олж болно.

Дагалдах теорем 13.

  1. Матриц \(A\) нь өөрийн утга \(\lambda_1,\) \(\lambda_2,\) \(\ldots,\) \(\lambda_n\)-тай өөртөө хослол матриц бол \[\lVert A \rVert = \max\{|\lambda_1|,\, |\lambda_2|,\, \ldots,\, |\lambda_n|\}\] байна.
  2. Матриц \(B\) нь дөрвөлжин матриц бол \(B^*B\) нь өөртөө хослол матриц бөгөөд \(\lVert B \rVert^2 = \lVert B^*B \rVert\) байна.

Батламж

  1. \(\sigma(A)\) нь зөвхөн \(A\)-ийн өөрийн утгуудаас л бүрддэг тул теорем 12-оор \[\lVert A \rVert = r_\sigma(A) = \max\{|\lambda_1|, |\lambda_2|, \ldots, |\lambda_n|\}\] байна.
  2. Гильбертын орон зай дахь тасралтгүй шугаман оператор \(T\)-д \(\lVert T^* T \rVert = \lVert T \rVert^2 \) байдаг баримт болон \(T^* T\) ба \(TT^*\) нь өөртөө хослол оператор байдаг баримтаас үр дүнг олно.

Теорем 12-г ашиглан өөртөө хослол операторын спектр нь хоосон олонлог биш гэдэг баримтыг гаргаж болно. Гэхдээ энд батламжийг авч үзэхгүй.